近年來，我們在智能機器人領(lǐng)域的高速創(chuàng)新性發(fā)展有目共睹，從早期制造業(yè)中的機械臂到目前先進(jìn)的仿人機器人，下面給大家分享關(guān)于馬斯克未來機器人數(shù)量將超人類，歡迎閱讀!

馬斯克未來機器人數(shù)量將超人類

在今天上午舉行的2023世界人工智能大會開幕式上，特斯拉創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克發(fā)表了一場引人注目的演講。馬斯克在視頻中直言，他相信未來機器人的數(shù)量將超過人類，引領(lǐng)人類進(jìn)入一個全新的時代——“后稀缺”時代。他的言論引起了與會者的廣泛關(guān)注和深思。

在這次演講中，馬斯克首先探討了生成式人工智能的出現(xiàn)對人類文明的深遠(yuǎn)影響。他指出，隨著數(shù)字計算能力的爆炸式增長，機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴(kuò)大。這將導(dǎo)致機器和生物之間的算力差距進(jìn)一步擴(kuò)大，人工智能在整體智能中所占的比例會越來越低，從而帶來根本性的、深度的變化。

馬斯克進(jìn)一步預(yù)測，未來地球上機器人的數(shù)量將超過人類的數(shù)量，從而引領(lǐng)人類進(jìn)入到一個新的時代——“后稀缺”時代。這意味著人類將不再面臨物質(zhì)短缺的問題，而是進(jìn)入一個富足的時代。這個時代將由機器人完成重復(fù)、危險和人類不愿意從事的工作，如特斯拉正在研發(fā)的人形機器人“Optimus”。雖然該機器人目前仍處于開發(fā)階段，但它代表了馬斯克對未來的設(shè)想。

在演講中，馬斯克還回顧了特斯拉的自動駕駛技術(shù)的進(jìn)展。他表示，特斯拉的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)非常接近實現(xiàn)沒有人類干預(yù)的全自動駕駛狀態(tài)，并且已在美國的道路上進(jìn)行了測試。他還預(yù)測，今年年內(nèi)將能夠?qū)崿F(xiàn)L4-L5級別的全自動駕駛，這將進(jìn)一步推動交通行業(yè)的變革。

在談及中國的人工智能能力時，馬斯克表達(dá)了對中國在人工智能領(lǐng)域具有強大實力的信心。他認(rèn)為，中國一旦決定要做某件事情，就一定能夠做到，并且指出中國在各個產(chǎn)業(yè)，包括人工智能領(lǐng)域都展現(xiàn)出了出色的發(fā)展勢頭。馬斯克對中國的人工智能能力表示了充分的贊賞，并對中國未來在該領(lǐng)域的潛力充滿信心。

馬斯克的發(fā)言引發(fā)了與會者的廣泛討論和思考。他的觀點突顯了機器人數(shù)量超越人類的未來前景，以及人類可能進(jìn)入的“后稀缺”時代。這對于社會和經(jīng)濟(jì)的演進(jìn)將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，引發(fā)了人們對未來的無限想象。

在全球范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展已成為各國競相爭奪的焦點。特別是中國，在過去幾年里投入了大量資源和人力，致力于成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。中國政府出臺了一系列支持人工智能發(fā)展的政策，并鼓勵企業(yè)、研究機構(gòu)和創(chuàng)新者們進(jìn)行深入合作與探索。這些努力已經(jīng)取得了顯著成果，中國的人工智能領(lǐng)域取得了許多突破和創(chuàng)新。

馬斯克的贊譽對于中國來說是一個肯定，同時也是對中國人工智能產(chǎn)業(yè)的推動和努力的認(rèn)可。中國在人工智能領(lǐng)域的實力不僅為本國發(fā)展帶來了機遇，也對全球人工智能行業(yè)的格局產(chǎn)生了積極影響。

隨著人工智能的不斷進(jìn)步和應(yīng)用，我們正處于一個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代。馬斯克的演講提醒我們要持續(xù)關(guān)注人工智能技術(shù)的發(fā)展，并充分利用其潛力，以推動社會、經(jīng)濟(jì)和科技的進(jìn)步。未來，我們將見證人工智能為人類帶來的更多創(chuàng)新和改變。

未來機器人數(shù)量將超人類，AI賦能人形機器人開啟萬億賽道

說到人形機器人，不得不提特斯拉的“擎天柱”O(jiān)ptimus。7月6日，在2023世界人工智能大會開幕式上，特斯拉CEO埃隆·馬斯克以視頻形式發(fā)表演講稱，馬斯克提到，現(xiàn)在可能是人類歷史上最深刻的一個時期，特斯拉的人形機器人還在開發(fā)階段，處于比較早期的階段，但未來將會有非常多的機器人，機器人和人類的比例，在現(xiàn)在看來，某個階段將會超過1:1，那也就是說，未來地球上的機器人的數(shù)量將會超過人類的數(shù)量。

此前，特斯拉人形機器人Optimus在2023年股東大會上再秀新技能，基于AI模仿人類動作，能完成分類物品的復(fù)雜任務(wù)。馬斯克認(rèn)為，Optimus的需求可能會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過汽車，特斯拉未來價值主要靠它。

信達(dá)證券指出，傳統(tǒng)機器人可以分為工業(yè)機器人、服務(wù)機器人和特種機器人三類。相比其他機器人，工業(yè)機器人發(fā)展較為成熟，復(fù)盤工業(yè)機器人的發(fā)展歷程，該行認(rèn)為場景適用性+成本是影響機器人滲透率的重要因素。人形機器人處于產(chǎn)業(yè)鏈早期階段，潛在應(yīng)用場景廣闊，預(yù)計早期應(yīng)用場景可包括家務(wù)領(lǐng)域、安保領(lǐng)域和填補空缺勞動力等，潛在市場規(guī)模超過萬億人民幣。目前制約人形機器人發(fā)展的因素主要是運動系統(tǒng)和成本，隨著車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、機器人企業(yè)等企業(yè)入局，人形機器人運控系統(tǒng)有望逐步提升，成本有望逐步下降，商業(yè)化漸進(jìn)。

天風(fēng)證券此前指出，人形機器人屬于新興賽道，參與者多為科技、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，由于技術(shù)難度較大+成本較高，遲遲未落地量產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)尚處于探索狀態(tài)，近期，我們認(rèn)為行業(yè)發(fā)生了明顯的變化，人形機器人有望實現(xiàn)0到1的突破，即供給側(cè)-出現(xiàn)明顯變化+技術(shù)側(cè)-人工智能技術(shù)取得重大進(jìn)展。

國信證券表示，特斯拉人形機器人進(jìn)展迅速，AI賦能推動解決痛點問題，人形機器人商業(yè)化進(jìn)程有望加速，首次覆蓋給予人形機器人行業(yè)“超配”評級，當(dāng)前人形機器人處于從0到1的階段，建議重點關(guān)注確定及潛在可能的產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標(biāo)的：1)減速器環(huán)節(jié)：重點推薦綠的諧波，關(guān)注雙環(huán)傳動(汽車組聯(lián)合覆蓋)、中大力德;2)微電機環(huán)節(jié)：重點推薦鳴志電器(電新組聯(lián)合覆蓋)，關(guān)注江蘇雷利(電新組聯(lián)合覆蓋，鼎智科技母公司)、步科股份;3)伺服環(huán)節(jié)：重點推薦匯川技術(shù)，關(guān)注雷賽智能、禾川科技;4)旋轉(zhuǎn)/線性關(guān)節(jié)環(huán)節(jié)：重點推薦三花智控(汽車組聯(lián)合覆蓋)、拓普集團(tuán)(汽車組聯(lián)合覆蓋)

未來機器人發(fā)展趨勢

目前看來，自主機器人已經(jīng)是未來機器人技術(shù)發(fā)展的主流趨勢，機器人在沒有人類干預(yù)的情況下執(zhí)行任務(wù)的能力在未來會改變許多的行業(yè)生態(tài)。自主機器人可以在危險的生產(chǎn)環(huán)境中執(zhí)行重復(fù)性的工作任務(wù)，并可以高強度地連續(xù)工作，這使它們成為采礦、農(nóng)業(yè)和建筑等行業(yè)的理想替代選擇，而且自主機器人技術(shù)已經(jīng)強勢進(jìn)入交通領(lǐng)域，自主駕駛技術(shù)已經(jīng)成為許多汽車品牌的主打賣點。

根據(jù)目前的發(fā)展趨勢，自主機器人將對我們的勞動力人口市場產(chǎn)生重大影響，但相信機器人不會完全取代我們的勞動工人，而是會進(jìn)行輔助補充，機器人將接管重復(fù)性、高危險和體力消耗大的工作，讓人類專注于主導(dǎo)性的工作任務(wù)。更多的協(xié)作型機器人將會被設(shè)計出來與人類一起工作，協(xié)作型機器人將會被用于包括制造業(yè)、醫(yī)療保健和物流等行業(yè)。隨著協(xié)作型機器人被廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)中，在未來它們的智能系統(tǒng)也許能夠從人類操作員那里學(xué)習(xí)并在此基礎(chǔ)上自主做出一些決定。

軟體機器人

仿生陪伴型機器人

機器人技術(shù)的另一個發(fā)展方向是軟體機器人的領(lǐng)域，它涉及到使用軟體和柔性材料來創(chuàng)造能夠移動并適應(yīng)其周圍環(huán)境的仿生機器人。軟體機器人有可能通過與人類更安全、更親密地互動而徹底開拓出一個新領(lǐng)域，軟體機器人可以完成其他機器人完全不可能完成的任務(wù)，雖然該領(lǐng)域仍處于起步階段，但相信軟體機器人技術(shù)將在未來徹底改變我們社會的傳統(tǒng)游戲規(guī)則。

醫(yī)療機器人

機器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域也在穩(wěn)步進(jìn)展，目前已經(jīng)開發(fā)出了用于外科手術(shù)、康復(fù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療的機器人，相較于我們?nèi)祟?，醫(yī)療機器人可以更容易地提高精確度，減少恢復(fù)時間，更多地增加醫(yī)療服務(wù)的可及性等，機器人將會在未來的醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，將來那些不可能或風(fēng)險太大的手術(shù)可能會更多地由機器人來執(zhí)行。

教育機器人

目前已經(jīng)有學(xué)校甚至是大學(xué)正在實施機器人教育項目，教育機器人會在一定程度上降低高昂的教育支出成本，更廣泛地進(jìn)行教育普及，提高學(xué)生解決問題的能力，增加創(chuàng)造力。但使用機器人進(jìn)行教育工作并不一定都是好的，我們傳統(tǒng)社會中的上學(xué)學(xué)習(xí)本身就是一個言傳身教的過程，不僅在傳遞知識，還在塑造人格，對我們的下一代使用冷冰冰的機器人進(jìn)行教育工作會缺少很多的情感交流，會造成什么樣的后果猶未可知。

人工智能

人工智能(AI)是機器人技術(shù)的一個重要組成部分或者說是終極目標(biāo)。人工智能將使機器人能夠感知其周圍的環(huán)境來做出決定，并可以從以往的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)并推陳出新，人工智能還可能會整合現(xiàn)有的技術(shù)實現(xiàn)文明躍遷式地發(fā)展，它們可以更好地適應(yīng)環(huán)境并更自然地與人類進(jìn)行互動，在人工智能的加持下，機器人會更加智能，更加靈活，適應(yīng)性更強，它們也許可以根據(jù)自身所處的環(huán)境對自己進(jìn)行改造升級。

未來的機器人會有什么樣的發(fā)展趨勢呢?

從工業(yè)到生活：機器人將從傳統(tǒng)的工業(yè)領(lǐng)域擴(kuò)展到更多的生活領(lǐng)域，比如家庭、餐飲、旅游、零售等。這些領(lǐng)域需要機器人具備更高的靈活性、適應(yīng)性和互動性，以滿足不同場景和用戶的需求。

例如，家庭機器人可以幫助我們打掃衛(wèi)生、做飯、照顧老人和孩子等;餐飲機器人可以幫助我們點餐、送餐、結(jié)賬等;零售機器人可以幫助我們支付、打包等。這些機器人不僅可以提高我們的生活效率和質(zhì)量，還可以給我們帶來更多的樂趣和驚喜。

從智能到移動：機器人將從傳統(tǒng)的固定式或有限移動式發(fā)展到更多的自由移動式，比如行走、跑跳、飛行等。這些移動方式需要機器人具備更高的感知能力、規(guī)劃能力和控制能力，以適應(yīng)復(fù)雜和變化的環(huán)境。

例如，行走機器人可以在不平坦或障礙物多的地形上穩(wěn)定地行走;跑跳機器人可以在高速或突發(fā)情況下靈活地跑跳;飛行機器人可以在空中自由地飛行和懸停。這些機器人不僅可以擴(kuò)大我們的活動范圍和視野，還可以給我們帶來更多的安全和便利。

從合作到創(chuàng)新：機器人將從傳統(tǒng)的單獨工作或簡單協(xié)作發(fā)展到更多的復(fù)雜協(xié)作和創(chuàng)新，比如群體、交互、學(xué)習(xí)等。這些方式需要機器人具備更高的通信能力、協(xié)調(diào)能力和學(xué)習(xí)能力，以實現(xiàn)多個機器人之間或機器人和人類之間的有效合作和創(chuàng)新。

例如，群體機器人可以通過無線網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息共享和任務(wù)分配;學(xué)習(xí)機器人可以通過觀察、模仿、反饋等方式實現(xiàn)知識和技能的獲取和改進(jìn)。這些機器人不僅可以提高我們的工作效率和質(zhì)量，還可以給我們帶來更多的智慧和創(chuàng)造力。

在醫(yī)療領(lǐng)域：機器人可以幫助醫(yī)生和護(hù)士進(jìn)行各種復(fù)雜和精細(xì)的操作，比如手術(shù)、診斷、治療、康復(fù)等。

例如，達(dá)芬奇手術(shù)機器人可以讓醫(yī)生通過遙控操縱四個機械臂，在微創(chuàng)的方式下進(jìn)行精確和靈活的手術(shù);康復(fù)機器人可以幫助殘疾或老年人進(jìn)行肢體或認(rèn)知方面的訓(xùn)練和恢復(fù)。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域：機器人可以幫助農(nóng)民和工人進(jìn)行各種繁重和危險的工作，比如耕種、收割、噴藥、監(jiān)測等。

例如，農(nóng)業(yè)無人機可以在空中對作物進(jìn)行高效和精準(zhǔn)的施肥、灌溉、除草等;采摘機器人可以在不損傷果實的情況下進(jìn)行快速和準(zhǔn)確的采摘;智能溫室可以通過傳感器和控制器實現(xiàn)對溫度、濕度、光照等環(huán)境因素的自動調(diào)節(jié)。