數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)有哪些？職責(zé)，意思是職務(wù)上應(yīng)盡的責(zé)任。既然這樣，那么下面小編給大家?guī)砹藬?shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)10篇，供大家參考，希望大家喜歡。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇1

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進(jìn)行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。

5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇2

職責(zé)：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計;

分析項目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計、實現(xiàn)和測試;

設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

設(shè)計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

任職資格：

計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)庫建模 ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;

有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇3

職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇4

職責(zé)：

1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運(yùn)營;

4、撰寫分析類報告。

任職資格：

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇5

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊支持和推 動業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;

2、本科以上學(xué)歷、計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

4、熟悉 Linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇6

1.土地資源管理、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè);

2.負(fù)責(zé)土地規(guī)劃類項目的數(shù)據(jù)庫建設(shè)及更新;

3.建設(shè)用地預(yù)審及報批業(yè)務(wù);

4.土地利用總體規(guī)劃傳統(tǒng)業(yè)務(wù)(規(guī)劃編制、規(guī)劃調(diào)整、專項規(guī)劃等)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇7

1、按照圖紙在規(guī)定的時間內(nèi)準(zhǔn)時完成數(shù)控設(shè)備編程任務(wù);

2、確認(rèn)圖紙，獨(dú)立編程，首件產(chǎn)品經(jīng)確認(rèn)后批量生產(chǎn)，并做好生產(chǎn)過程的自檢和抽檢，合格品流入下道工序;

3、工裝夾具，刀具的選擇和確認(rèn);工作區(qū)域內(nèi)工具、設(shè)備的保管及保養(yǎng);

4、排除數(shù)控機(jī)床使用過程中的各種故障，進(jìn)行日常的機(jī)床維護(hù)和保養(yǎng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇8

1.負(fù)責(zé)飛機(jī)及各系統(tǒng)配件的組裝和維護(hù);

2.負(fù)責(zé)飛機(jī)日常維護(hù)及故障排查;

3.負(fù)責(zé)編制操作手冊、維護(hù)手冊等，并可依據(jù)手冊在授權(quán)范圍內(nèi)完成飛機(jī)的一般維修工作;

4.參與外場飛行并負(fù)責(zé)外場相關(guān)的地勤檢查、飛行記錄的填寫;

5.及時完成上級交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作內(nèi)容和職責(zé)篇9

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)機(jī)房服務(wù)器的運(yùn)行和正常維護(hù);

2、對機(jī)房制定管理計劃及巡檢計劃，保障運(yùn)維質(zhì)量;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的管理及數(shù)據(jù)備份;

4、配合各部門，完成系統(tǒng)運(yùn)營期間的各種問題;

5、負(fù)責(zé)系統(tǒng)上線，更新及數(shù)據(jù)遷移;

6、跟進(jìn)項目，進(jìn)行存儲過程編寫，實現(xiàn)各類統(tǒng)計報表;

招聘要求：

1、熟悉oracle體系架構(gòu)，扎實的理論知識;

2、1年以上DBA經(jīng)驗(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運(yùn)維經(jīng)驗;

3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;

4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟悉Shell、Perl等腳本語言;

5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數(shù)據(jù)庫;

6、有一定的服務(wù)器知識，有相關(guān)服務(wù)器硬件運(yùn)維經(jīng)驗優(yōu)先;

7、能熟練編寫存儲過程，視圖，及函數(shù);

8、工作認(rèn)真，細(xì)致，能及時完成指派的工作，善于總結(jié)，善于溝通，有團(tuán)隊意識;