數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責是什么？崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當承擔的責任范圍，無論兼任還是兼管均指不同職務(wù)之間。下面小編給大家?guī)砹藬?shù)據(jù)挖掘師的崗位職責10篇，供大家參考。

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇1）

職責：

1、對商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;

2、負責項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗;

3、負責項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。

任職要求：

1、全日制碩士及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學等相關(guān)專業(yè);

2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學習相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);

4、對數(shù)據(jù)敏感，較強的邏輯思維能力;

5、負責調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;

6、樂觀、進取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇2）

1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

2、物料分析，及時到料，按計劃投產(chǎn)上線，同時合理控制庫存;

3、物料異常的及時協(xié)調(diào)處理、跟進;

4、呆滯物料的控制與處理;

5、跨部門溝通協(xié)調(diào)，滿足生產(chǎn)，解決問題;

6、每日總結(jié)訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇3）

1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產(chǎn)的模具進行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;

2.負責機臺工藝調(diào)試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;

3.負責模具潤滑(保養(yǎng))及生產(chǎn)運營情況;

4.對設(shè)備運營情況進行觀察，防止設(shè)備故障的產(chǎn)生;

5.下班前檢查工具是否齊全，是否規(guī)范到位;

6.對不能正常生產(chǎn)的設(shè)備和模具要做好記錄，上報維修;

7.接到轉(zhuǎn)模通知單后要迅速轉(zhuǎn)模，嚴禁拖拖拉拉;

8.負責機臺作業(yè)員操作技能培訓，作業(yè)試指導;

9.協(xié)助機臺的6S管理工作;

10.認真填寫作業(yè)員交接班記錄，面對面和下一班技術(shù)員相互交流，傳遞信息;

11.負責設(shè)備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數(shù)，設(shè)備模具的點檢記錄;

12.完成上級交代的其它工作.

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇4）

職責:

1. 針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負責用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

2. 針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化;

3. 針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進線異常;

4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業(yè)務(wù);

5. 負責開發(fā)并維護智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

任職資格:

1. 三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗;

2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數(shù)據(jù)系統(tǒng);

3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

4. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析工具和方法，有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;有實時數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘的經(jīng)驗;

5. 具備快速學習能力，樂于了解業(yè)務(wù)，溝通能力強，具備團隊精神;

6. 有責任心，能快速響應(yīng)線上問題與風險，安全意識強;

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇5）

職責：

1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

要求：

1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

2.計算機、數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上學歷;

3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇6）

1、負責土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項目用地預(yù)審及報批等規(guī)劃項目的開展和編制;

2、負責土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項目的開展和編制;

3、負責高標準基本農(nóng)田、上圖入庫、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評價等規(guī)劃項目的開展和編制。

4、負責規(guī)劃類的其他項目的開展和編制。

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇7）

職責:

1. 負責公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;

3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);

4. 負責數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營，用戶推薦、經(jīng)營風控、事件分析等模型開發(fā)工作;

5. 負責數(shù)據(jù)智能類項目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

任職資格：

1. 數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過1個成功實施的機器學習或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;

3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;

7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅(qū)動，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇8）

職責：

1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用場景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3、對公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

4、主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計;

5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優(yōu)化。

任職要求：

1、數(shù)學、統(tǒng)計學，計算機類本科以上學歷，有良好數(shù)學基礎(chǔ);

2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗，良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;

5、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力，對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇9）

職責

1、設(shè)計安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標簽;

2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

3、負責各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

任職要求：

1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術(shù)本科及以上學歷;

2、兩年以上的畫像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;

3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

5、良好的報告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘師的崗位職責（篇10）

職責：

1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;

2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;

3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫，提出制定，調(diào)整，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;

4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

5、搭建位點解讀管理體系 。

職位要求：

1. 生物科學、醫(yī)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷;

2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓證書的優(yōu)先;

3. 具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。