2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)怎么寫(xiě)？公司開(kāi)具的崗位職責(zé)，是組織考核的依據(jù)，也是提高工作效率和工作質(zhì)量的一種基本手段。下面小編給大家?guī)?lái)了2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)10篇，供大家參考。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇1）

職責(zé)

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推 動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

任職要求：

1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉 Linux 平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 Hadoop 的云計(jì)算平臺(tái)，HBase 及類似的 NoSQL 存儲(chǔ), MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇2）

1.土地資源管理、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè);

2.負(fù)責(zé)土地規(guī)劃類項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)及更新;

3.建設(shè)用地預(yù)審及報(bào)批業(yè)務(wù);

4.土地利用總體規(guī)劃傳統(tǒng)業(yè)務(wù)(規(guī)劃編制、規(guī)劃調(diào)整、專項(xiàng)規(guī)劃等)

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇3）

1、按照?qǐng)D紙?jiān)谝?guī)定的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)時(shí)完成數(shù)控設(shè)備編程任務(wù);

2、確認(rèn)圖紙，獨(dú)立編程，首件產(chǎn)品經(jīng)確認(rèn)后批量生產(chǎn)，并做好生產(chǎn)過(guò)程的自檢和抽檢，合格品流入下道工序;

3、工裝夾具，刀具的選擇和確認(rèn);工作區(qū)域內(nèi)工具、設(shè)備的保管及保養(yǎng);

4、排除數(shù)控機(jī)床使用過(guò)程中的各種故障，進(jìn)行日常的機(jī)床維護(hù)和保養(yǎng)。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇4）

1.負(fù)責(zé)飛機(jī)及各系統(tǒng)配件的組裝和維護(hù);

2.負(fù)責(zé)飛機(jī)日常維護(hù)及故障排查;

3.負(fù)責(zé)編制操作手冊(cè)、維護(hù)手冊(cè)等，并可依據(jù)手冊(cè)在授權(quán)范圍內(nèi)完成飛機(jī)的一般維修工作;

4.參與外場(chǎng)飛行并負(fù)責(zé)外場(chǎng)相關(guān)的地勤檢查、飛行記錄的填寫(xiě);

5.及時(shí)完成上級(jí)交辦的其他工作。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇5）

職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)機(jī)房服務(wù)器的運(yùn)行和正常維護(hù);

2、對(duì)機(jī)房制定管理計(jì)劃及巡檢計(jì)劃，保障運(yùn)維質(zhì)量;

3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理及數(shù)據(jù)備份;

4、配合各部門，完成系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)期間的各種問(wèn)題;

5、負(fù)責(zé)系統(tǒng)上線，更新及數(shù)據(jù)遷移;

6、跟進(jìn)項(xiàng)目，進(jìn)行存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表;

招聘要求：

1、熟悉oracle體系架構(gòu)，扎實(shí)的理論知識(shí);

2、1年以上DBA經(jīng)驗(yàn)(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;

4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟悉Shell、Perl等腳本語(yǔ)言;

5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數(shù)據(jù)庫(kù);

6、有一定的服務(wù)器知識(shí)，有相關(guān)服務(wù)器硬件運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

7、能熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程，視圖，及函數(shù);

8、工作認(rèn)真，細(xì)致，能及時(shí)完成指派的工作，善于總結(jié)，善于溝通，有團(tuán)隊(duì)意識(shí);

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇6）

職責(zé)：

1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);

3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。

任職要求：

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;

2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。

3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5.在語(yǔ)義理解檢索 (如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等) 有過(guò)深入的工作與研究。

6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。

7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;

8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;

9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇7）

職責(zé)：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;

設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;

設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);

為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

任職資格：

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;

熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模 ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇8）

職責(zé)：

深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

任職要求：

大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

2023數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵工作職責(zé)（篇9）

職責(zé)：

1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告。

任職資格：

1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;

8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。